diwank/lld

该数据集是从原始LLD数据集改编而来，旨在探索机器学习在设计师创意任务中的应用。数据集包含超过60万个从互联网爬取的logo，用于训练生成对抗网络（GANs）进行logo合成。通过聚类获得的合成标签被用来解耦和稳定GAN训练，并展示了通过潜在空间探索技术来简化logo设计任务的交互方式。数据集的结构包括公司/组织的名称、描述以及三个400x400大小的logo图像。

原始信息汇总

数据集概述

基本信息

• 语言: 英语
• 许可证: MIT
• 多语言性: 单语种
• 大小: 10万<n<100万
• 名称: Large Logo Dataset (LLD)

描述

Large Logo Dataset (LLD) 是一个包含超过600,000个从互联网上爬取的logo的数据集。该数据集旨在探索机器学习在解决设计师创意任务中的应用。通过使用生成对抗网络（GANs）和通过聚类获得的合成标签，数据集支持高多样性的合理logo生成，并展示了潜在空间探索技术，以交互方式简化logo设计任务。

架构

• 名称: 公司/组织的名称
• 描述: 组织的功能描述
• 图像: 三张400x400像素的logo图像，数据类型为np.uint8，形状为(3, 400, 400)

引用

• 作者: Sage, Alexander; Agustsson, Eirikur; Timofte, Radu; Van Gool, Luc
• 标题: LLD - Large Logo Dataset - version 0.1
• 年份: 2017
• 发布方式: url{https://data.vision.ee.ethz.ch/cvl/lld}