ChID 成语阅读理解填空

Name: ChID 成语阅读理解填空
Creator: BERT研究院
Published: 2024-03-04T18:28:00+08:00

AI_Studio2021-11-15 更新2024-03-04 收录

中文成语

阅读理解

数据链接：

https://aistudio.baidu.com/datasetdetail/116839 数据链接链接失效反馈

官方服务：

资源简介：

ChID 成语阅读理解填空 Chinese IDiom Dataset for Cloze Test https://github.com/CLUEbenchmark/CLUE

提供机构：

RACE是一个大规模阅读理解数据集，由卡内基梅隆大学语言技术研究所创建。数据集包含27,933篇文章和97,687个问题，这些问题是从中国中学生和高中生的英语考试中收集的，由英语教师设计，涵盖广泛的主题和风格。数据集的创建旨在通过专家设计的问题来评估学生的阅读理解能力，特别是推理能力。RACE的应用领域包括机器阅读理解的研究和评估，旨在解决现有数据集在推理需求和主题覆盖上的不足。

arXiv2017-12-06 更新2620

cjfcsjt/WebSRC-flat

问答系统

阅读理解

--- dataset_info: features: - name: qas list: - name: answers list: - name: answer_start dtype: int64 - name: element_id dtype: int64 - name: text

Hugging Face2024-04-24 更新430

Torque

阅读理解

时间关系

阅读的一个关键部分是能够理解一段文本中描述的事件之间的时间关系，即使这些关系没有明确说明。然而，当前的机器阅读理解基准几乎没有测试时间现象的问题，因此在这些基准上训练的系统无法回答诸如“在 [某些事件] 之前/之后发生了什么？”之类的问题。我们介绍了 TORQUE，这是一个新的英语阅读理解基准，基于 3.2k 新闻片段和 21k 人为查询时间关系的问题。结果表明，RoBERTa-large 在 T

Opencsg2024-03-27 更新180

MangoHiller/race_all_fr

阅读理解

法语

--- license: other license_name: other license_link: LICENSE language: - fr multilinguality: - monolingual source_datasets: - https://huggingface.co/datasets/race pretty_name: RACE_fr size_categories:

Hugging Face2024-02-15 更新610

BIOMRC

生物医学

阅读理解

BIOMRC是由雅典经济与商业大学信息学院创建的大型生物医学阅读理解数据集，旨在减少与之前BIOREAD数据集相比的噪声。该数据集包含约81.2万条实例，分为三个版本：LARGE（812k）、LITE（100k）和TINY（60），用于不同资源的研究者。BIOMRC使用生物医学文章的摘要和标题作为阅读材料，通过替换标题中的生物医学实体来生成闭合式问题，要求系统从摘要中找出正确的实体。该数据集特别适

arXiv2020-05-13 更新260

ChID 成语阅读理解填空

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