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火炮内弹道数据集|火炮技术数据集|弹道学数据集

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github2024-07-10 更新2024-07-11 收录
火炮技术
弹道学
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https://github.com/Prethea-Phoenixia/ballistic-dataset-and-application
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资源简介:
本数据集整合了中口径及以上(>=57mm)国产火炮的关键内-外弹道学技战术指标,包括火炮和弹药的详细信息,如口径、仰角、弹药类型、装药条件等。
创建时间:
2024-07-10
AI搜集汇总
数据集介绍
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构建方式
火炮内弹道数据集的构建基于对中口径及以上国产火炮的关键内-外弹道学技战术指标的系统整合。数据集详细记录了火炮的基本参数,如口径、仰角、俯角及旋转角度,以及弹药的类型、重量、炮膛长度和容积等。此外,数据集还包含了装药条件下的弹药初速、最大膛内平均压强等关键性能指标。通过这些详尽的数据,研究人员可以深入分析火炮的性能特性,为火炮设计和优化提供科学依据。
特点
该数据集的显著特点在于其全面性和精确性。不仅涵盖了火炮的基本物理参数,还详细记录了弹药的类型、重量及装药条件下的性能指标。特别值得一提的是,数据集采用了国内传统的内弹道学计量系统,确保了数据的准确性和一致性。此外,数据集还提供了两种阻力系数,即弹型系数和弹道系数,这两种系数各有优缺点,能够更全面地反映弹药的空气动力学性能。
使用方法
使用该数据集时,用户可以通过Python编写的应用程序,如ballistic_parser.py和propulsion_graph.py,对数据进行序列化和可视化处理。数据集以JSON格式存储,便于程序读取和处理。用户可以根据需要提取火炮和弹药的相关参数,进行内弹道和外弹道的计算与分析。此外,数据集还提供了详细的说明文档,帮助用户理解各项参数的含义及其在内弹道学中的应用。
背景与挑战
背景概述
火炮内弹道数据集是由翟锦鹏创建的一个专注于中口径及以上(≥57mm)国产火炮内-外弹道学技战术指标的数据集。该数据集的创建旨在为火炮内弹道学研究提供一个详尽且标准化的数据资源,涵盖了火炮的多种关键参数,如口径、仰角、弹药类型及其装药条件等。这些数据不仅有助于深入理解火炮的性能特性,还为相关领域的研究提供了宝贵的参考资料。通过整合这些数据,研究人员可以更精确地模拟和分析火炮的弹道行为,从而推动火炮设计和性能优化的前沿研究。
当前挑战
火炮内弹道数据集在构建过程中面临多项挑战。首先,数据集需要精确处理和转换不同计量系统中的压强单位,确保数据的一致性和准确性。其次,由于内弹道学涉及复杂的物理和化学过程,数据集必须准确反映这些过程的细微差别,如火药燃速和环境温度对膛压的影响。此外,数据集还需处理不同弹种和装药条件下的空气阻力系数,这要求对每种条件下的弹道行为进行详细分析和校正。最后,数据集的维护和更新也是一个持续的挑战,以确保其始终反映最新的火炮技术和研究成果。
常用场景
经典使用场景
火炮内弹道数据集的经典使用场景主要集中在火炮性能评估与优化设计。通过分析数据集中的火炮口径、最大仰角、最小仰角、弹药类型及其装药条件下的初速等关键参数,研究人员可以精确模拟火炮的内弹道过程,从而评估火炮的射击精度、射程和威力。此外,该数据集还可用于优化火炮的装药设计,通过调整装药量和类型,实现更高的初速和更远的射程,提升火炮的整体作战效能。
实际应用
火炮内弹道数据集在实际应用中具有广泛的价值。首先,它为火炮设计和制造提供了科学依据,通过精确的内弹道模拟,确保火炮在各种作战环境下的稳定性和可靠性。其次,数据集中的弹药和装药信息,为弹药生产和使用提供了指导,帮助军方选择最合适的弹药类型和装药条件,以满足不同的作战需求。此外,该数据集还可用于火炮系统的维护和升级,通过分析历史数据,预测火炮的性能变化,及时进行维护和改进,延长火炮的使用寿命。
衍生相关工作
火炮内弹道数据集的发布催生了一系列相关研究工作。首先,基于该数据集,研究人员开发了多种火炮内弹道模拟软件,这些软件能够精确模拟火炮的射击过程,为火炮设计和优化提供了强大的工具。其次,数据集中的弹道系数和装药信息,激发了对火药燃烧特性和弹道性能的深入研究,推动了新型火药和装药技术的开发。此外,该数据集还促进了跨学科的合作,如结合材料科学和力学,优化火炮的结构设计,提升其耐久性和可靠性。这些衍生工作不仅丰富了火炮内弹道学的理论体系,也为火炮的实际应用提供了强有力的支持。
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