Anomaly Detection in Distributed SCADA Systems via

kaggle2025-10-22 更新2025-12-06 收录

工控安全

异常检测

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**Abstract:** This paper presents a novel approach to anomaly detection within g

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2025-10-22

Realistic Anomaly Detection (RAD)

异常检测

工业应用

Realistic Anomaly Detection (RAD) 数据集是由北京大学计算机科学学院等机构创建的，专门用于真实场景下的异常检测。该数据集包含4765张图像，涵盖13个类别和4种缺陷类型，通过机器人手臂从超过50个视角采集，提供了多视角的RGB数据。数据集的创建过程利用了机器人手臂的动态数据采集能力，确保了数据的多样性和真实性。RAD数据集主要应用于工业异常检测领域，旨在解决现有数据

arXiv2024-10-01 更新2320

哈尔滨工业大学（威海）工控模拟攻击路径数据

工控安全

攻击路径分析

工控模拟攻击路径数据集由攻击路径智能规划数据和攻击路径随机生成数据。攻击路径智能规划数据可用于验证工控场景下的攻击路径生成算法，攻击路径随机生成数据可用于验证攻击路径展示算法。该数据集包含了工控漏洞信息和模拟工控系统拓扑信息。

国家基础学科公共科学数据中心370

sequence outliers-supp data

基因组学

异常检测

Supplementary tables and figures accompanying article “Detection of genome sequence outliers across pan-genomes”

ieee-dataport.org70

用电异常情况分析数据集

异常检测

公共安全

用电异常情况分析数据集，通过24小时持续用电、功率稳定性、持续天数等特征，筛查疑似制毒或室内种植大麻的高风险用户，支撑公共安全部门的精准执法、电力企业的风险稽查及数据分析模型的优化迭代，为多部门协同治理非法用电提供数据依据。

江苏数据知识产权登记系统2025-04-28 更新940

Error and anomaly detection for intra-participant time-series data

异常检测

时间序列分析

Identification of errors or anomalous values, collectively considered outliers, assists in exploring data or through removing outliers improves statistical analysis. In biomechanics, outlier detection

DataCite Commons2020-09-01 更新110

Anomaly Detection in Distributed SCADA Systems via

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