Short-Answer-Feedback/saf_communication_networks_english

短答案反馈（SAF）数据集是一个关于通信网络的短答案数据集，包含31个英语问题，涵盖了大学水平的通信网络主题。数据集的结构包括问题、参考答案、提供的答案、答案反馈、验证反馈和分数。数据集分为训练集、验证集、测试集（未见过的答案）和测试集（未见过的问题）。数据集的创建过程包括由两名研究生进行答案评估，并经过心理学博士生的监督和培训。数据集的主要用途是训练Text2Text生成模型，以生成自动的短答案反馈。

The Short Answer Feedback (SAF) dataset is a short-answer dataset focused on communication networks, containing 31 English questions covering college-level communication network topics. The dataset structure includes questions, reference answers, submitted answers, answer feedback, validation feedback, and scores. It is divided into training set, validation set, test set (unseen answers), and test set (unseen questions). The dataset creation process involved two graduate students conducting answer evaluations, under the supervision and training guidance of a doctoral student in psychology. The primary purpose of this dataset is to train Text2Text generation models to generate automated short answer feedback.

原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

• pretty_name: SAF - Communication Networks - English

语言

• language: en
• multilinguality: monolingual

大小

• size_categories: 1K<n<10K

来源

• source_datasets: original

标签

• tags: short answer feedback, communication networks

任务类别

• task_categories: text2text-generation

数据集结构

数据特征

• id: 字符串类型
• question: 字符串类型
• reference_answer: 字符串类型
• provided_answer: 字符串类型
• answer_feedback: 字符串类型
• verification_feedback: 字符串类型
• score: float64类型

数据分割

• train: 1700个实例，2363828字节
• validation: 427个实例，592869字节
• test_unseen_answers: 375个实例，515669字节
• test_unseen_questions: 479个实例，777945字节

下载与数据集大小

• download_size: 941169字节
• dataset_size: 4250311字节

许可证

• license: cc-by-4.0

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是一个专注于通信网络主题的短答案反馈（SAF）数据集，包含31个大学水平的英语问题，结构涵盖问题、参考答案、学生答案、反馈和分数，并分为训练、验证和测试集。其创建过程由研究生评估和心理学博士生监督，旨在训练Text2Text生成模型以自动生成短答案反馈，适用于教育技术领域。