黄小西旅游服务算法

本算法服务使用已备案模型作为大模型服务基本服务，通过输入给大模型的指令完成语义检测以及用户回答相关功能。其中大模型语义过滤模块使用《网信算备330110507206401230035号》模型进行过滤。大模型回答模块使用《网信算备110108970550101240011号》中模型进行回答答案生成。 首先对用户的输入信息进行关键词检测以及语义检测对违规输入以及非业务类型输入进行过滤。This algorithm service uses filed models as the basic service for large language model (LLM) services, and accomplishes semantic detection and user response-related functions by sending instructions to the LLM. The LLM semantic filtering module adopts the model with the filing number *Wangxin Suan Bei 330110507206401230035* for filtering operations. The LLM response generation module uses the model under the filing number *Wangxin Suan Bei 110108970550101240011* to generate response outputs. As the first processing step, keyword detection and semantic detection are conducted on the user's input information to filter out prohibited inputs and non-business-related inputs.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是贵州贵旅数网科技有限公司自行开发的旅游服务算法，数据规模达700万条，每周更新。算法基于贵州省旅游资源数据，通过语义检测和过滤模块支撑旅游行业大模型的智能问答服务，使用两个网信办备案模型分别处理语义过滤和答案生成功能。