快递包裹外观破损等级标注训练数据

本数据适用于快递企业、电商商家和货运保险服务商的包裹验收与售后判责场景。依据包裹图像中的主体坐标、破损坐标、坐标框面积比、外露状态和破损等级，可辅助识别运输环节的外包装风险，支持签收争议处理、物流服务质量分析及理赔初审。具有同类验收图像和复核流程的企业，可按统一坐标口径训练外观检测与破损分级模型，并对面积计算和等级结果进行逐条回查。一、加工前的数据说明： 原始数据来源于企业自有物流履约或售后系统采集的包裹外观图像。 二、处理规则： 1.按原始图像编号剔除重复采集、包裹主体不可见、严重模糊或与任务无关的图像；对保留图像完成方向校正、包裹主体裁切和业务标识去标识化。包裹区域坐标、破损区域坐标均按同一参考图像的像素坐标(x1,y1,x2,y2)记录，并要求破损坐标框位于包裹坐标框内。 2.按“坐标框面积=(x2-x1+1)×(y2-y1+1)”分别计算包裹区域坐标框面积(像素²)和破损区域坐标框面积(像素²)，再按“破损面积比=破损区域坐标框面积/包裹区域坐标框面积”计算并保留两位小数；无破损时破损区域坐标记为0,0,0,0，破损区域坐标框面积和破损面积比均记为0。基于区域纹理、边缘断裂和开口特征识别表面划痕、胶带翘起、多处划痕、内容物可见、开口部分脱胶、边角轻微压痕、箱体严重压扁、侧面压扁、开口破裂及“-”十类破损类型。 3.内容物外露标识为“是”时优先判为严重破损；内容物未外露时，破损面积比为0判为无破损，大于0且小于0.10判为轻微破损，不低于0.10且小于0.30判为中度破损，不低于0.30判为严重破损。识别置信度记录模型输出值；按运单匿名编号分组，以8:1:1划分数据集。 三、数据内容描述： 1）样本编号：图像样本的匿名唯一标识；2）原始图像编号：包裹外观图像的匿名标识；3）运单匿名编号：关联运单的去标识化编号；4）包裹区域坐标：包裹主体在参考图像中的区域坐标；5）破损区域坐标：破损位置在参考图像中的区域坐标；6）包裹区域坐标框面积(像素²)：由包裹区域坐标计算的坐标框面积；7）破损区域坐标框面积(像素²)：由破损区域坐标计算的坐标框面积；8）破损面积比：破损区域坐标框面积与包裹区域坐标框面积的比值；9）破损类型：表面划痕、胶带翘起、多处划痕、内容物可见、开口部分脱胶、边角轻微压痕、箱体严重压扁、侧面压扁、开口破裂或“-”；10）内容物外露标识：内容物是否外露；11）包裹破损等级：无破损、轻微破损、中度破损或严重破损；12）识别置信度：模型对检测结果的输出置信值；13）数据集划分标识：训练集、验证集或测试集标识。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

本数据集为快递包裹外观破损等级标注训练数据，包含2493条Excel格式记录，每年更新。数据来自企业物流履约或售后系统采集的包裹图像，经过去重、校正和去标识化处理，包含包裹与破损区域坐标、面积比、破损类型、外露标识、破损等级及识别置信度等13个字段。该数据适用于包裹验收与售后判责场景，可支持外观检测与破损分级模型训练，辅助识别运输风险、处理签收争议及理赔初审。