该数据集包含多个配置，每个配置针对不同的测试场景，如属性到图像（attrt2i）、标题到图像（captiont2i）、图像相似性到图像（clipsimi2i）等。每个配置都包含测试集，样本数量从21到500不等，数据大小从1.2MB到22.9MB。数据集特征包括查询文本（qry_text）、查询图像路径（qry_img_path）、目标文本（tgt_text）、目标图像路径（tgt_img_pat

Hugging Face2026-02-27 更新220

JamieSJS/r-paris

信息检索

图像检索

该数据集包含三个主要配置：query、corpus和qrels。qrels配置用于信息检索任务，包含query-id、corpus-id和score三个特征；corpus配置用于图像检索任务，包含id、modality和image三个特征；query配置与corpus配置类似，也包含id、modality和image三个特征，但用于测试集。数据集的主要应用场景是信息检索和图像检索。

Hugging Face2024-10-01 更新90

In-Shop (In-shop Clothes Retrieval Benchmark)

计算机视觉

图像检索

In-shop Clothes Retrieval Benchmark 评估店内 Clothes Retrieval 的表现。这是 DeepFashion 的一个大子集，包含大的姿势和尺度变化。它还具有大多样性、大数量和丰富的注释，包括：7,982个服装项目； 52,712 张店内服装图片和约 200,000 个交叉姿势/比例对；每个图像都由边界框、服装类型和姿势类型进行注释。

OpenDataLab2026-07-12 更新920

Geographically Diverse Dataset

地理多样性

图像检索

Geographically diverse dataset introduced in the paper Dataset Diversity: Measuring and Mitigating Geographical Bias in Image Search and Retrieval. https://doi.org/10.1145/3475731.3484956

DataCite Commons2024-10-19 更新110

clefmed2008

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