Query_doc
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2024-02-02
相关数据集
Watheq/doc2query_scored_queries
该数据集包含与特定研究相关的评分文件，这些文件用于评估由T5-based Doc2Query模型生成的扩展查询的相关性。评分是通过ELECTRA交叉编码器获得的，用于衡量文档文本与其扩展查询之间的相关性。数据集的结构为.jsonl文件，每行包含三个字段：[id, predicted_queries, querygen_score]。文件分别对应MSMarco-v1、DBPedia、Quora、Ro
Hugging Face2024-05-07 更新200
query2doc_msmarco
### Dataset Summary This dataset contains GPT-3.5 (`text-davinci-003`) generations from MS-MARCO queries. [Query2doc: Query Expansion with Large Language Models](https://arxiv.org/pdf/2303.07678.pd
魔搭社区2025-12-05 更新90
intfloat/query2doc_msmarco
该数据集包含来自MS-MARCO查询的GPT-3.5（`text-davinci-003`）生成内容。数据集中的每个实例包括查询ID、查询文本和生成的伪文档。数据集分为训练集、开发集、测试集以及两个TREC数据集（trec_dl2019和trec_dl2020）。
Hugging Face2023-03-30 更新150
yiyic/clirmatrix_query_doc
--- dataset_info: features: - name: text dtype: string - name: __index_level_0__ dtype: string splits: - name: de_en_multi8_test1 num_bytes: 1342125 num_examples: 2000 - na
Hugging Face2024-02-05 更新200
msmarco_query_doc_score
kaggle2024-04-10 更新00
