SynBody是一个合成数据集，旨在通过提供大规模的人类数据集来推动3D人类研究。该数据集具有三个主要特点：1) 一个可以生成多样化主题的服装参数化人类模型；2) 分层的3D注释，支持多种任务；3) 一个可扩展的系统，用于生成逼真的数据以促进实际任务。数据集包含120万张图像，对应精确的3D注释，覆盖了10,000个人体模型、1,187个动作和多种视角。此外，数据集还包含用于人体姿态和形状估计以及

Hugging Face2024-11-04 更新160

Synthetic Donor Dataset for Fundraising Analytics

筹款分析

合成数据

Addressing the scarcity of open-source fundraising datasets

kaggle2025-11-22 更新120

Scouter-ai-dataset

足球球探

合成数据

该数据集是一个由AI生成的合成足球球探数据集，包含20,000名职业足球球员的详细资料。数据集使用Python、Faker和大型语言模型（LLM）生成，具有高度真实性和多样性。每个球员的资料包括姓名、年龄、位置、所属球队、联赛、国籍、技能评分、市场价值和球探报告。市场价值通过自定义算法根据年龄、评分和潜力计算得出，球探报告则由Qwen-2.5-0.5B-Instruct模型生成。数据集适用于自然语

Hugging Face2026-01-29 更新330

Synthetic Dataset with customer churn data.

客户流失

合成数据

This code will generate a synthetic dataset with 1000 records of customer churn

kaggle2023-04-09 更新130