在筛选涉及艺术创作类和技术创新类的项目时，设定了特定的筛选条件，为名称中包含 ' 制作技艺 ' 且包含 ' 花灯 | 图案 | 雕刻 | 绘画 ' 等艺术相关词汇，根据对艺术创作的理解，通过关键词匹配来筛选出可能符合要求的项目。 1、使用value_counts函数统计不同类别的数量。该函数内部实现了计数算法，它遍历数据列中的每个元素，对相同元素进行计数，最终返回每个元素及其对应的数量。例如df[

贵州省数据知识产权登记平台2025-08-05 更新230

2021年中国技术成果流转区域分布数据总览

技术成果转化

区域经济发展

一、实质性加工 1、体现在数据整合与清洗方面。两个工作表分别记录登记情况和流向情况，需要将其关联整合，确保数据的一致性和准确性。对地区字段进行统一规范，去除可能存在的空格、错别字等；检查数值型字段如项数、技术合同成交额等是否存在异常值或缺失值，通过合理的方法进行处理，为后续分析提供的数据基础。 2、按照不同的维度对数据进行分类汇总。例如，按地区分类，统计各地区的技术合同总项数、总技术合同成交额

贵州省数据知识产权登记平台2025-08-01 更新90

某省传统文化生活类非遗资源数据集

物质文化遗产

数据分析

1、项目数量统计规则：要统计不同项目类别或不同级别的非遗项目数量，可以采用计数算法。以统计不同项目类别的数量为例，遍历项目类别列，对每个类别出现的次数进行累加。运用 Python 的 Pandas 库，可以让value_counts()函数轻松实现，即df['项目类别'].value_counts()，它会返回每个项目类别及其对应的项目数量，这有助于了解不同类别非遗项目的分布情况。 2、多维度交叉

贵州省数据知识产权登记平台2025-08-05 更新280

某省传统表演艺术类非遗资源数据集

物质文化遗产

数据统计分析

1、采用统计分析的方法，以项目类别和级别这两个维度对数据进行分组统计。在具体操作中，使用了 Python 的 pandas 库。首先将数据集加载到名为 df 的数据框中，然后通过 groupby 函数按照项目类别和级别这两列进行分组，接着使用 size 函数统计每个分组中的项目数量，最后通过 reset_index 函数将结果重新设置索引并添加一个名为数量的列来显示每个分组的项目数量。

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萌鸮文创三维点云数据集

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