相关数据集
SajayR/yeahidfk-tok-large
该数据集包含了样本ID、目录内容、图片路径、图片链接、价格、输入ID和注意力掩码等字段。它分为训练集、验证集和完整训练集，分别包含不同数量的数据示例和字节大小。数据集的总下载大小为143MB，总数据大小为330MB。默认配置中，数据文件路径指向了训练集、验证集和完整训练集的数据。
Hugging Face2025-10-12 更新220
37channel/news-qa-dataset-made-by-llm-a-step-4-debug-2
该数据集包含多个字段，如A、Q、chosen、chosen-1、content、date、gen-llm、rejected、rejected-1、step、title、url和url_q，所有字段均为字符串类型。数据集仅包含一个训练集分割，包含238个样本，总大小为1129466字节，下载大小为275671字节。
Hugging Face2024-06-27 更新130
WilliamWen/battery_by_shuhuang
--- license: apache-2.0 task_categories: - token-classification language: - en ---
Hugging Face2023-04-01 更新120
Models for Extracting Medical Entities from Text
Included are 3 pre-trained models on the 3 respective social media datasets: CADEC, Micromed, and MedRed, for extracting medical entities from text. These models can be used in the GitHub repo:htt
DataCite Commons2020-08-25 更新140
JPHARMABENCH
JPHARMABENCH是一个为评估日本医药领域的语言模型而构建的基准数据集，包括三个子数据集：YakugakuQA、NayoseQA和SogoCheck。YakugakuQA基于日本国家药师资格考试，包含3,021个问题；NayoseQA用于评估药物名称和活性成分的标准化，包含34,769个问题；SogoCheck用于检测配对文本之间的逻辑或事实不一致，包含200个问题。这些数据集基于公开可用的
arXiv2025-05-22 更新130
