ILOSTAT Labour Market Data|劳动力市场数据集|全球数据数据集
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- 国际劳工组织(ILO)成立,标志着全球劳工数据收集和分析的开始。
- ILO首次发布全球劳工统计数据,奠定了ILOSTAT数据集的基础。
- ILOSTAT开始系统性地收集和发布全球劳工市场数据,涵盖就业、失业、工作条件等多个方面。
- ILOSTAT引入计算机技术,大幅提升了数据处理和分析的效率。
- ILOSTAT推出在线数据库,使得全球用户可以实时访问和下载劳工市场数据。
- ILOSTAT发布可持续发展目标(SDGs)相关的劳工市场数据,支持全球可持续发展议程。
- ILOSTAT扩展数据集,涵盖更多新兴经济体和地区的劳工市场信息,增强全球数据的代表性和全面性。
- 1ILOSTAT Labour Market Data: A Comprehensive Overview of Global Labour StatisticsInternational Labour Organization (ILO) · 2021年
- 2Global Labour Market Trends: Insights from ILOSTAT DataInternational Labour Organization (ILO) · 2022年
- 3The Impact of COVID-19 on Global Labour Markets: Evidence from ILOSTAT DataInternational Labour Organization (ILO) · 2021年
- 4Labour Market Dynamics in Developing Countries: A Study Using ILOSTAT DataInternational Labour Organization (ILO) · 2020年
- 5Youth Employment and Unemployment: Global Patterns and Trends from ILOSTAT DataInternational Labour Organization (ILO) · 2019年
D4LA-版面分析数据集
# D4LA 文档版面分析数据集 (the most Diverse and Detailed Dataset ever for Document Layout Analysis) ## 数据集概述 D4LA是面向文档版面分析的数据集。 ### 数据集简介 包含12类文档工27类文档版面类型,详细如下:  ### 标注格式 ``` D4LA ├── train_images │ ├── 1.jpg ├── test_images │ ├── 2.jpg ├── VGT_D4LA_grid_pkl │ ├── 1.pkl │ └── 2.pkl ├── json │ ├── train.json │ └── test.json ``` ### 引用方式 If you find this repository useful, please consider citing our work: ``` @inproceedings{da2023vgt, title={Vision Grid Transformer for Document Layout Analysis}, author={Cheng Da and Chuwei Luo and Qi Zheng and Cong Yao}, year={2023}, booktitle = {ICCV}, } ``` ### Clone with HTTP ```bash git clone https://www.modelscope.cn/datasets/damo/D4LA.git ```
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MOOCs Dataset
该数据集包含了大规模开放在线课程(MOOCs)的相关数据,包括课程信息、用户行为、学习进度等。数据主要用于研究在线教育的行为模式和学习效果。
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FER2013
FER2013数据集是一个广泛用于面部表情识别领域的数据集,包含28,709个训练样本和7,178个测试样本。图像属性为48x48像素,标签包括愤怒、厌恶、恐惧、快乐、悲伤、惊讶和中性。
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Obstacle-dataset OD
该数据集用于十五种障碍物检测,包含VOC格式和YOLO训练的.txt文件,数据集中的图像来自VOC数据集、COCO数据集、TT100K数据集以及作者团队实地收集的图片。
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ChinaTravel
ChinaTravel是由南京大学国家重点实验室开发的一个真实世界基准数据集,专门用于评估语言代理在中国旅行规划中的应用。该数据集涵盖了中国10个最受欢迎城市的旅行信息,包括720个航班和5770趟列车,以及3413个景点、4655家餐厅和4124家酒店的详细信息。数据集通过问卷调查收集用户需求,并设计了一个可扩展的领域特定语言来支持自动评估。ChinaTravel旨在解决复杂的真实世界旅行规划问题,特别是在多兴趣点行程安排和用户偏好满足方面,为语言代理在旅行规划中的应用提供了重要的测试平台。
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