YOLO Annotated Wind Turbine Surface Damage

A dataset of wind turbine surface damage composed of images from Shihavuddin & Chen's (2018) dataset split into 586x371 pixel images with YOLO format annotations for Dirt and Damage. SHIHAVUDDIN, ASM; Chen, Xiao (2018), “DTU - Drone inspection images of wind turbine”, Mendeley Data, V2, doi: 10.17632/hd96prn3nc.2本数据集为风力涡轮机表面损伤数据集，其图像取自Shihavuddin与Chen（2018）的原始数据集，经统一调整为586×371像素尺寸，并针对污垢（Dirt）和损伤（Damage）两类目标标注了YOLO（You Only Look Once）格式的标注文件。 Shihavuddin, ASM；Chen, Xiao（2018），《DTU——风力涡轮机无人机巡检图像》，Mendeley Data，第2版，DOI：10.17632/hd96prn3nc.2

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是一个风力涡轮机表面损坏的图像数据集，包含从Shihavuddin & Chen(2018)数据集分割出的586x371像素图像，并使用YOLO格式标注了Dirt和Damage两类。数据集大小为2.57GB，适用于风力涡轮机表面损坏检测和目标检测任务。