有机固废热解产物分布预测模型建立数据集

对固体废弃物热解过程及其产物分布规律进行研究，进而构建有机废弃物产物产率分布预测模型，有助于实现对特定产物的针对性利用。该研究基于变工况下的有机固体废弃物热解产物分布实验数据，基于BP神经网络原理，构建了以样品特性参数和反应工况条件为输入参数，热解产物产率及对应相态含硫化合物、含氮化合物分布为输出结果的有机固废热解产物分布预测模型，主要纪录了包括固体废弃物热解产物产率随热解温度、停留时间、载气流量和升温速率变化的实验数据与模型预测数据等相关数据，数据量~1.7M。