open-llm-leaderboard/details_ChavyvAkvar__Cerebrum-RP

该数据集是在Open LLM Leaderboard上对模型ChavyvAkvar/Cerebrum-RP进行评估时自动创建的。数据集包含63个配置，每个配置对应一个评估任务。数据集由1次运行生成，每次运行的结果作为一个特定的分割存储，分割名称使用运行的时间戳。train分割始终指向最新的结果。此外，还有一个名为results的配置存储了所有运行的聚合结果，用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。

原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

• Evaluation run of ChavyvAkvar/Cerebrum-RP

数据集描述

• 该数据集是在评估模型ChavyvAkvar/Cerebrum-RP的过程中自动创建的，用于Open LLM Leaderboard。
• 数据集包含63个配置，每个配置对应一个评估任务。
• 数据集由1次运行创建，每次运行在每个配置中作为一个特定的分割存在，分割名称使用运行的时间戳命名。
• “train”分割始终指向最新的结果。
• 额外的配置“results”存储了所有运行的聚合结果，用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。

数据集加载示例

python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_ChavyvAkvar__Cerebrum-RP", "harness_winogrande_5", split="train")

最新结果

• 最新结果来自2024-04-03T13:43:18.684367的运行。
• 结果包括多个任务的准确率（acc）和其他指标，如acc_stderr、acc_norm等。

数据集配置详情

配置列表

• harness_arc_challenge_25
• harness_gsm8k_5
• harness_hellaswag_10
• harness_hendrycksTest_5

每个配置包含多个数据文件，每个文件对应不同的分割（如时间戳分割和“latest”分割），用于存储特定任务的评估结果。