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FOD-A数据集由具有跑道或滑行道背景的常见异物碎片 (FOD) 的图像组成。虽然主要注释样式由边界框组成,但FOD-A还包括单独的光照级别和天气分类注释 FOD-A发布了31个对象类别, 超过30,000注释实例。本文介绍了这一创作 方法,讨论公开可用的数据集扩展 流程,并展示了FOD-A的实用性,具有广泛的 用于对象检测的机器学习模型。

提供机构:
OpenDataLab
创建时间:
2022-05-23
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