Urban Buildings for Image Retrieval

kaggle2017-09-14 更新2024-03-07 收录

城市建筑

图像检索

数据链接：

https://www.kaggle.com/datasets/sniafas/vyronas-database 数据链接链接失效反馈

官方服务：

资源简介：

900 photos of 60 buildings in Athens, Greece

该数据集包含希腊雅典60栋建筑的900张照片

创建时间：

2017-09-14

ICFG-PEDES

人物识别

图像检索

该数据集包含图像及其相应的文本描述，重点在于个体身份和细粒度信息的强调。数据集被划分为训练集（包含34,674个图像-文本对）和测试集（包含19,848个图像-文本对）。描述文本的平均长度为37个单词，词汇量包含5,554个不同的单词。该数据集总共包含54,522张图像及其对应的文本描述，覆盖了4,102个不同的身份。其任务是进行文本到图像的人物检索。

arXiv2900

BennoKrojer/ImageCoDe

多模态学习

图像检索

ImageCoDe是一个视觉与语言理解的基准测试，要求理解语用学、时间性、长描述和视觉细微差别。该任务要求根据详细描述从10个最小对比图像中检索目标图像。数据集包含21K描述和94K图像，主要基于视频数据集的帧。

Hugging Face2022-05-13 更新490

ImageCLEF 2012 Image annotation and retrieval dataset (MIRFLICKR)

图像标注

图像检索

DESCRIPTION For this task, we use a subset of the MIRFLICKR (http://mirflickr.liacs.nl) collection. The entire collection contains 1 million images from the social photo sharing website Flickr and was

NIAID Data Ecosystem190

Fine-FashionIQ, Fine-CIRR

图像检索

细粒度分析

本文介绍了两个细粒度的图像检索数据集：Fine-FashionIQ和Fine-CIRR，它们通过精细注释现有CIR数据集（FashionIQ和CIRR）而创建。这些数据集旨在提升图像检索系统中对细粒度修改意图的理解和检索精度，减少不准确的正样本，并解决传统粗粒度修改文本在检索视觉相似图像时存在的模糊性问题。

arXiv2025-03-27 更新1120

Dalby123/DeepFurniture

家具识别

图像检索

--- license: afl-3.0 task_categories: - object-detection - image-segmentation size_categories: - 10K<n<100K --- # DeepFurniture Dataset (created by [COOHOM](https://coohom.com)/[酷家乐](https://kujiale.c

Hugging Face2026-03-03 更新260

Urban Buildings for Image Retrieval

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