multilingual-llava-bench-in-the-wild
收藏魔搭社区2025-12-05 更新2025-03-22 收录
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https://modelscope.cn/datasets/MBZUAI/multilingual-llava-bench-in-the-wild
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资源简介：
# 🌍 PALO: A Polyglot Large Multimodal Model for 5B People
Vision-language conversation in English, Chinese, French, Spanish, Russian, Japanese, Arabic, Hindi, Bengali and Urdu.
[](https://arxiv.org/abs/2402.14818)
[](https://github.com/mbzuai-oryx/PALO)
[](https://palo.mbzuai-oryx.ngrok.app)
## Multi-lingual Evaluation Dataset
This repository contains LLaVA Bench In-the-Wild, translated to Chinese, French, Spanish, Russian, Japanese, Arabic, Hindi, Bengali, and Urdu.
Please refer to our [paper](https://arxiv.org/abs/2402.14818) for details.
🌍 PALO：面向50亿用户的多语言大型多模态模型（Polyglot Large Multimodal Model）
支持英语、汉语、法语、西班牙语、俄语、日语、阿拉伯语、印地语、孟加拉语及乌尔都语的视觉语言对话交互。
[](https://arxiv.org/abs/2402.14818)
[](https://github.com/mbzuai-oryx/PALO)
[](https://palo.mbzuai-oryx.ngrok.app)
## 多语言评测数据集
本仓库包含已翻译为汉语、法语、西班牙语、俄语、日语、阿拉伯语、印地语、孟加拉语及乌尔都语的LLaVA野外基准测试集（LLaVA Bench In-the-Wild）。详细信息请参阅我们的[论文](https://arxiv.org/abs/2402.14818)。
提供机构：
maas创建时间：
2025-03-17
搜集汇总
数据集介绍
背景与挑战
背景概述
该数据集是一个多语言视觉-语言对话评估基准，基于LLaVA Bench In-the-Wild，支持包括英语、中文、法语等在内的10种语言。它由MBZUAI发布，采用Apache License 2.0许可证，旨在促进跨语言多模态模型的评估。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
