Consumers Monthly Utility Load Consumptions.

Figshare2016-06-21 更新2026-04-29 收录

电力负荷

能源消耗监测

数据链接：

https://figshare.com/articles/dataset/Consumers_Monthly_Utility_Load_Consumptions_/3445805 数据链接链接失效反馈

官方服务：

资源简介：

Consumers Monthly Utility Load Consumptions.

创建时间：

2016-06-21

电厂负荷调度系统预测数据

电力负荷

电力调度

为了确保电力供需平衡，避免供电不足或供电过剩的情况发生，利用负荷调度系统的历史用电数据信息，结合预测模型，对未来电力负荷进行精准预测。基于这些预测，调控员可以科学规划发电计划，平衡电力供需，避免资源浪费。首先进行数据采集，通过负荷系统采集到一月之中每天的负荷量以及平均气温和是否节假日的数据集；接着通过简单移动平均法预测未来一个月的负荷趋势。将过去若干个时间点的负荷数据求平均，然后将平均值作为未来时

浙江省数据知识产权登记平台2024-11-29 更新2430

APPLIANCES LOAD PROFILE DATA

电力负荷

需求侧管理

The dataset contains appliances load profile,summer and winterday round the year which we use for this study.

Figshare2025-12-11 更新70

SWS Building Electric Demand Profile

建筑用能

电力负荷

This dataset contains data on the electric use of the building in 15-minute increments (kilowatt-hours and average kilowatts).

DataCite Commons2026-01-28 更新50

负荷参数辨识增量学习数据集

电力负荷

增量学习算法

为论文“Dominant Parameter Identification for Virtual Load Model Based on Incremental Learning”所用数据集，大量增长的实测数据与有效处理手段的缺乏成为了系统辨识进一步发展的瓶颈，本数据集用于神经网络通过负荷暂态响应进行参数辨识，并实现新样本集的增量训练更新

国家基础学科公共科学数据中心120

河北省秦皇岛市卢龙县-电力、热力生产和供应业-卢龙县每日供电负荷情况数据

电力负荷

电网调度优化

该数据资源为卢龙地区供电公司在供电服务过程中产生，包涵日期、最大负荷（兆瓦）、时间、最小负荷（兆瓦）等信息，可用于负荷规律分析、供电策略调整等方面。

河北省公共数据资源登记平台50