森林火灾灾害事件信息

Name: 森林火灾灾害事件信息
Creator: 省应急管理厅
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浙江数据开放2024-10-12 收录

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资源简介：

森林火灾灾害事件,包含ID,伤亡,发生时间,等级,过火面积等信息

提供机构：

省应急管理厅

BRIGHT

BRIGHT数据集是一个全球分布的多模态建筑损伤评估数据集，由东京大学、RIKEN、苏黎世联邦理工学院和微软亚洲研究院联合创建。该数据集包含高分辨率的光学和SAR图像，空间分辨率在0.3至1米之间，覆盖了12个地区的5种自然灾害和2种人为灾害，特别关注发展中国家。数据集包含超过35万条建筑实例，提供了详细的建筑损伤信息，适用于精确的损伤评估。数据集的创建过程包括从多个灾害事件中收集光学和SAR图像

arXiv2025-01-10 更新17340

CrisisMMD

CrisisMMD 是在不同自然灾害期间从 Twitter 收集的大型多模式数据集。它由 2017 年发生在世界不同地区的七次重大自然灾害（包括地震、飓风、野火和洪水）期间收集的数千条人工注释的推文和图像组成。提供的数据集包括三种类型的注释。

OpenDataLab2026-07-12 更新4051

xBD

xBD是一个大规模的数据集，旨在推动人道主义援助和灾害恢复研究中的变化检测和建筑损害评估。该数据集由卡内基梅隆大学等多个机构合作创建，提供了多种灾害事件前后的卫星图像，包含建筑多边形、损害等级序数标签及相应的卫星元数据。xBD数据集覆盖了多种灾害类型和地理区域，包含超过800,000个建筑标注，总面积超过45,000平方公里。数据集的创建过程严格，通过与全球灾害响应专家合作，确保了标注的高质量和准

arXiv2019-11-21 更新3540

CrisisMMD

CrisisMMD是由卡塔尔计算研究机构创建的大型多模态数据集，包含约1422万条推文和57.6万张图片，数据来源于2017年全球七次重大自然灾害。数据集通过特定的关键词和标签从Twitter收集，经过人工标注，用于支持人道主义援助中的多种任务，如信息分类、损害评估等。该数据集旨在通过提供丰富的文本和图像数据，帮助研究人员开发更有效的灾害响应和管理系统。

arXiv2018-05-02 更新4380

森林草原火灾监测预警系统

以森林草原火灾监测预警为主线，采用卫星遥感、无人机、视频图像等监测技术，同时融合监测站点感知和历史数据，实现森林火险的感知和风险评估。结合影响因子分析，实现对森林火灾发展态势的分析研判，生成火灾预警智能分析，并且实现森林草原火灾风险监测预警“一图掌控”，提升森林草原火灾防治能力

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