遇见数据集

TDM Evaluation Dataset - RNSR

收藏
DataCite Commons2026-02-11 更新2026-05-04 收录
官方服务:

资源简介:

Description du CorpusLe corpus evaluation_corpus_RNSR a été élaboré grâce aux données recueillies dans le cadre du projet Conditor, dont l'objectif principal était de recenser l’ensemble des publications de la recherche française au sein d’un seul réservoir de métadonnées enrichies. Ces métadonnées proviennent plus précisément de Hal, Crossref et Pubmed, bases en "open access" à partir desquelles le moissonnage a été fait.Il contient 280 entrées liées au Répertoire National des Structures Référencées (RNSR) et à leurs métadonnées associées. Chaque entrée représente une structure référencée, associée à un identifiant unique RNSR. Ce corpus a été construit pour estimer la qualité de web-services attribuant un RNSR à partir d'une affiliation : rnsrLearnDetect (https://services.istex.fr/attribution-dun-rnsr-a-une-affiliation-apprentissage/)rnsrRuleDetect (https://services.istex.fr/identifiants-rnsr-adresse/)Contenu du Corpus Le corpus est fourni au format JSONL, il est organisé sous forme de paires "rnsr_id"/"id", la première contenant l'identifiant RNSR associé à la structure, la seconde la description de la structure. Chaque entrée contient : rnsr_id : Identifiant unique de la structure dans le RNSR (format alphanumérique). Par exemple, "200711926M".id : Nom et informations détaillées concernant la structure (par exemple, le nom de l’institution, l’unité de recherche, l’emplacement géographique).Par exemple, "Laboratoire CLLE-LTC, UMR CNRS 5263, université de Toulouse II - le Mirail, 31058 Toulouse, France."Exemple complet d'entrée : {"rnsr_id": "200711926M", "id": "Laboratoire CLLE-LTC, UMR CNRS 5263, université de Toulouse II - le Mirail, 31058 Toulouse, France."}Statistiques Nombre total d'adresses : 280 218 adresses différentes Nombre total d'identifiants RNSR : 280175 identifiants RNSR différentsMinimum : 1 (ex. 200222184J)Maximum : 6 (ex. 200711926M)Moyenne : 1.60 Identifiant avec le plus d'adresses : 200711926M (6 adresses) Nombre de villes présentes : 52

创建时间:
2026-02-11
二维码
社区交流群
二维码
科研交流群
商业服务