claude_chat_30k
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2024-01-29
相关数据集
claude_multiround_chat_30k
本仓库提供由Claude生成的包含32170条指令/响应对的数据集，每个基础指令还包含两个额外的后续指令，总计96510条指令。数据集通过一种名为“multi-instruct”的合成方法生成，涵盖STEM、艺术与人文、社会知识和通用知识等主题，旨在提高AI对复杂指令的理解和感知能力。
Opencsg2024-07-19 更新90
dim/norquinal_claude_multiround_chat_30k
--- dataset_info: features: - name: conversations list: - name: from dtype: string - name: value dtype: string - name: id dtype: string splits: - name: train
Hugging Face2023-11-08 更新120
TinyPixel/claude_multiround_chat_1k
--- dataset_info: features: - name: id dtype: string - name: conversations list: - name: from dtype: string - name: value dtype: string - name: text dtype: stri
Hugging Face2023-12-15 更新150
Norquinal/claude_multiround_chat_30k
该数据集包含50k个指令/响应对，每个基础指令还有两个后续指令，总共150k个指令。经过去除明显的对齐实例后，剩下32170个基础指令（96510个总指令）。这些指令是通过一种称为“多指令”的方法生成的，涵盖了STEM、艺术与人文、社会知识和通用知识等多个主题。
Hugging Face2023-07-13 更新200
Norquinal/claude_multiround_chat_1k
该数据集是从claude_multiround_chat_30k数据集中随机抽取的约1k样本。指令是通过一种称为multi-instruct的方法生成的，这种方法包含多个离散任务，旨在提高AI对复杂指令的理解和意识。指令的主题涵盖了STEM、艺术与人文、社会知识和一般知识。
Hugging Face2023-08-11 更新50
