Fedivertex是一个基于去中心化社交媒体（如Mastodon和Lemmy）的图数据集，包含来自七个不同网络的400多个图，这些图是在一年多的时间里每周收集的。数据集旨在支持对去中心化社交网络的时间和结构方面的研究，并附带了一个Python包以便于使用。数据集中的图类型多样，包括联邦图、关注图、带有阻止的联邦图、跨实例图、实例内图和活跃用户图等，每种图都捕捉了不同的交互现象。完整数据集大小为2

Hugging Face2026-04-23 更新40

NMashalov/NewYorkerExample

图分析

机器学习

--- dataset_info: features: - name: image dtype: image - name: text dtype: string splits: - name: train num_bytes: 137500079.4 num_examples: 2340 - name: validation num

Hugging Face2024-03-03 更新170

未明确提及

图社区检测

图分析

本文介绍了一种新的基准图生成方法，用于测试有向和加权图中的社区检测算法，特别是考虑了节点可能属于多个社区的情况。该方法扩展了作者先前提出的无向和无权重基准图的概念，引入了节点度和社区大小的异质分布。数据集的创建过程涉及算法生成具有内置社区结构的网络，并考虑了网络中链接的方向和权重。该数据集适用于评估社区检测算法的性能，特别是在处理真实世界网络中常见的复杂社区结构时。

arXiv2009-08-01 更新50

Global Urban Street Networks GraphML

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