30 Musical Instruments -Image Classification

30 classes-4793 train, 150 test, 150 validation images 224 X 224 X3 jpg format

本数据集共包含30个类别，其中训练集含4793张图像，测试集与验证集各含150张图像；所有图像尺寸均为224×224×3，格式为JPG（JPEG）。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是一个用于乐器图像分类的数据集，包含30种乐器类别，总计有4793张训练图像、150张测试图像和150张验证图像，所有图像均为224x224像素的JPEG格式。数据集还附带一个基于EfficientNetB3的预训练模型，在测试集上达到了99%的F1分数，适合用于计算机视觉和图像分类任务。