石化工艺流程图解析训练数据集
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资源简介：
本数据集面向化工过程工程，深度融合PFD与P&ID图纸的视觉特征与文本语义，涵盖从设备局部识别到复杂工艺逻辑推理的预训练及微调数据，旨在赋予大模型“看懂”工业图纸并“理解”工艺逻辑的能力。
提供机构：
中国科学院大连化学物理研究所创建时间：
2026-07-02
搜集汇总
数据集介绍
背景与挑战
背景概述
该数据集是一个面向化工过程工程的多模态训练数据集，深度融合工艺流程图（PFD）与管道仪表图（P&ID）的视觉与文本信息，旨在训练大模型理解工业图纸和工艺逻辑。它包含超过1万张工艺流程图和2万多条文本数据，总规模为3.64GB，应用于智能图纸解析、工艺问答和合规审查等场景。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
