marketeam/marketing-benchmark

Name: marketeam/marketing-benchmark
Creator: marketeam
Published: 2026-05-10T02:52:45+08:00

Hugging Face2026-04-27 更新2026-05-10 收录

算法基准测试

模型评估

数据链接：

https://hf-mirror.com/datasets/marketeam/marketing-benchmark 数据链接链接失效反馈

官方服务：

资源简介：

--- license: mit --- Inspired by - https://arxiv.org/pdf/2604.04898 - https://github.com/sierra-research/tau2-bench

提供机构：

marketeam

open-llm-leaderboard-old/details_NovoCode__Novocode7b-v2

模型评估

自然语言处理

该数据集是在模型NovoCode/Novocode7b-v2的评估运行期间自动创建的，用于Open LLM Leaderboard的评估。数据集由63个配置组成，每个配置对应一个评估任务。数据集从1次运行中创建，每次运行可以在每个配置中找到特定的分割，分割名称使用运行的时间戳。train分割始终指向最新的结果。此外，results配置存储了所有运行的聚合结果，并用于计算和显示Open LLM Le

Hugging Face2024-01-26 更新270

open-llm-leaderboard-old/details_sonthenguyen__OpenHermes-2.5-Mistral-7B-mt-bench-DPO-original-v2

模型评估

自然语言处理

--- pretty_name: Evaluation run of sonthenguyen/OpenHermes-2.5-Mistral-7B-mt-bench-DPO-original-v2 dataset_summary: "Dataset automatically created during the evaluation run of model\ \ [sonthenguyen

Hugging Face2024-02-15 更新180

requests

自然语言处理

模型评估

该数据集包含了用于法国医疗自然语言处理（NLP）排行榜的评价请求信息。每个请求信息为一个JSON格式文件，其中包括模型名称、版本、精确度、权重类型、状态、提交时间、模型类型、点赞数、参数量和许可证类型。

Hugging Face2025-07-18 更新90

open-llm-leaderboard-old/details_AIDC-ai-business__Marcoroni-70B

自然语言处理

模型评估

该数据集是在Open LLM Leaderboard上对模型AIDC-ai-business/Marcoroni-70B进行评估时自动创建的。数据集由61个配置组成，每个配置对应一个评估任务。数据集由4次运行生成，每次运行的结果作为特定配置中的一个分割，分割名称使用运行的时间戳。train分割始终指向最新的结果。此外，还有一个名为results的配置存储了所有运行的聚合结果，用于在Open LLM

Hugging Face2023-09-19 更新230

SBI-benchmarks

机器学习

模型评估

该数据集包含多个配置，每个配置都有不同的特征、数据划分和文件路径。特征主要包含不同维度和类型的浮点数。数据划分包括训练集、验证集和测试集，并提供了各自的大小（字节）和示例数量。数据集涵盖了伯努利广义线性模型、高斯线性模型、高斯混合模型、引力波等多种类型的数据。每个配置还包含了下载大小和整个数据集的总大小信息。

Hugging Face2025-10-29 更新120

marketeam/marketing-benchmark

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