广东工业大学基于深度学习的业务组件智能推荐算法数据集

该数据集用于支撑课题二指标2.2基于组件的跨系统业务流程融合集成方法和指标2.4知识产权，论文Service Recommendation of Industrial Software Components for Diversified Applications in Industrial Internet，数据内容分为两个文件，一个是APIs（应用程序编程接口）文件，包含的是与各类应用程序编程接口相关的详细信息，另外一个是Mashups（服务组合）文件，是多个API组合形成的Mashup服务的案例。 数据来源为广东工业大学自行研发产生，数据生成地点为广东工业大学信息物理融合系统实验室，采集时间为2023年3月到2023年9月，数据量约为10.4MB,，包含1个数据集说明文件，2个图表文件。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集由广东工业大学信息物理融合系统实验室于2023年3月至9月研发产生，旨在支撑基于组件的跨系统业务流程融合集成方法及其相关论文研究。数据内容包含APIs文件（应用程序编程接口详细信息）和Mashups文件（多个API组合的服务案例），数据量约10.4MB，涵盖1个说明文件和2个图表文件。