selfie2anime
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资源简介：
U-GAT-IT：Unsupervised Generative Attentional Networks with Adaptive Layer-Instance Normalization for Image-to-Image Translation
U-GAT-IT：用于图像到图像转换（Image-to-Image Translation）的、采用自适应层实例归一化（Adaptive Layer-Instance Normalization）的无监督生成注意力网络（Unsupervised Generative Attentional Networks）
提供机构：
JavonChen搜集汇总
数据集介绍
背景与挑战
背景概述
该数据集名为'selfie2anime'，主要用于无监督图像到图像转换任务，具体涉及将自拍照片转换为动漫风格，基于U-GAT-IT模型实现。数据集包含约390.23MB的女性自拍图像文件，适用于测试目的，采用CC0许可允许自由使用。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
