five

FAOSTAT Environmental Data|农业环境数据集|可持续发展数据集

收藏
www.fao.org2024-10-26 收录
农业环境
可持续发展
下载链接:
http://www.fao.org/faostat/en/#data
下载链接
链接失效反馈
资源简介:
FAOSTAT Environmental Data 是由联合国粮食及农业组织(FAO)提供的关于环境的数据集。该数据集涵盖了农业生产对环境的影响,包括温室气体排放、土地利用变化、水资源管理等多个方面。数据集提供了全球范围内的统计数据,旨在帮助政策制定者和研究人员了解农业活动对环境的影响,并支持可持续农业发展。
提供机构:
www.fao.org
AI搜集汇总
数据集介绍
main_image_url
构建方式
FAOSTAT Environmental Data数据集由联合国粮食及农业组织(FAO)精心构建,涵盖了全球农业环境相关的广泛数据。该数据集通过整合来自多个国家和地区的官方统计数据,以及通过卫星遥感、地面监测等多种技术手段获取的环境数据,形成了一个综合性的数据库。数据收集过程严格遵循国际标准,确保了数据的准确性和一致性。
特点
FAOSTAT Environmental Data数据集具有高度的全面性和时效性,涵盖了气候变化、土地利用、水资源管理等多个关键领域。其数据粒度精细,能够提供按国家、地区、甚至特定农业活动分类的详细信息。此外,该数据集还具备良好的可扩展性,能够随着新数据的加入不断更新和完善。
使用方法
FAOSTAT Environmental Data数据集适用于多种研究与应用场景,包括但不限于农业环境影响评估、气候变化适应策略制定、以及可持续发展目标的监测与评估。用户可以通过FAOSTAT官方网站或API接口访问数据,进行数据下载、查询和分析。为确保数据的有效利用,建议用户在使用前详细阅读数据集的使用指南和元数据信息。
背景与挑战
背景概述
FAOSTAT Environmental Data数据集由联合国粮食及农业组织(FAO)发布,旨在提供全球农业环境数据的全面视图。该数据集涵盖了自20世纪60年代以来的农业生产、资源利用和环境影响等多维度信息。FAOSTAT Environmental Data的发布,标志着农业环境研究进入了一个新的阶段,为全球农业政策制定、环境评估和可持续发展目标的实现提供了重要的数据支持。通过整合和标准化全球农业环境数据,FAOSTAT Environmental Data为研究人员、政策制定者和国际组织提供了一个可靠的数据平台,极大地推动了农业环境领域的科学研究和实践应用。
当前挑战
FAOSTAT Environmental Data在构建过程中面临了多重挑战。首先,数据来源的多样性和复杂性使得数据整合和标准化成为一个巨大的挑战。不同国家和地区的农业环境数据格式和标准各异,导致数据整合过程中需要进行大量的数据清洗和转换工作。其次,数据的时间跨度长,涵盖了几十年的农业环境变化,如何确保历史数据的准确性和一致性也是一个重要问题。此外,随着全球气候变化和农业技术的快速发展,如何实时更新和维护数据集的时效性和准确性,也是FAOSTAT Environmental Data需要持续面对的挑战。
发展历史
创建时间与更新
FAOSTAT Environmental Data数据集由联合国粮食及农业组织(FAO)创建,首次发布于2007年,旨在提供全球农业环境数据的全面概览。该数据集定期更新,最新版本于2023年发布,确保数据的时效性和准确性。
重要里程碑
FAOSTAT Environmental Data数据集的重要里程碑包括2010年引入的气候变化模块,该模块提供了关于温室气体排放和农业碳足迹的详细数据,极大地丰富了数据集的内容。2015年,数据集增加了水资源管理模块,为全球水资源利用和农业用水效率提供了重要参考。此外,2018年,数据集整合了土地利用变化数据,进一步提升了其在环境可持续性研究中的应用价值。
当前发展情况
当前,FAOSTAT Environmental Data数据集已成为全球环境与农业研究的重要资源,广泛应用于气候变化适应、资源管理优化和政策制定等领域。数据集的持续更新和扩展,确保了其在全球环境变化和农业可持续发展研究中的核心地位。通过提供高质量、多维度的环境数据,FAOSTAT Environmental Data不仅支持学术研究,还为国际组织和各国政府提供了决策支持,推动了全球农业和环境的协同发展。
发展历程
  • FAOSTAT Environmental Data首次发布,作为联合国粮食及农业组织(FAO)统计数据库的一部分,旨在提供全球农业和环境相关数据。
    1983年
  • FAOSTAT Environmental Data开始整合更多环境指标,包括土地利用、水资源和气候变化数据,以支持全球环境评估和政策制定。
    1990年
  • 数据集引入了新的数据可视化工具,增强了用户对环境数据的访问和分析能力。
    2000年
  • FAOSTAT Environmental Data进行了重大更新,增加了更多国家和地区的详细数据,并开始提供实时数据更新服务。
    2010年
  • 数据集与联合国可持续发展目标(SDGs)对接,成为监测和报告环境相关目标进展的重要工具。
    2015年
  • FAOSTAT Environmental Data进一步扩展了其数据覆盖范围,包括更多关于生物多样性和生态系统服务的数据,以支持全球环境治理和决策。
    2020年
常用场景
经典使用场景
在农业生态学研究中,FAOSTAT Environmental Data数据集被广泛用于分析全球农业生产的环境影响。该数据集提供了详尽的农业生产数据,包括作物产量、牲畜数量以及相关的环境指标,如温室气体排放和水资源消耗。通过这些数据,研究人员能够量化农业活动对环境的具体影响,从而为制定可持续农业政策提供科学依据。
实际应用
在实际应用中,FAOSTAT Environmental Data数据集被用于指导全球农业政策的制定和实施。例如,联合国粮食及农业组织(FAO)利用该数据集评估不同农业实践的环境影响,从而推荐更环保的农业生产方式。此外,各国政府和非政府组织也利用这些数据来监测和评估其农业政策的实施效果,确保农业发展与环境保护相协调。
衍生相关工作
基于FAOSTAT Environmental Data数据集,许多经典研究工作得以开展。例如,有研究利用该数据集分析了不同作物种植对温室气体排放的影响,提出了减少农业碳足迹的策略。此外,还有研究探讨了农业生产与水资源管理之间的关系,提出了提高农业用水效率的方法。这些研究不仅丰富了农业生态学的理论体系,也为实际农业生产提供了科学指导。
以上内容由AI搜集并总结生成
用户留言
有没有相关的论文或文献参考?
这个数据集是基于什么背景创建的?
数据集的作者是谁?
能帮我联系到这个数据集的作者吗?
这个数据集如何下载?
点击留言
数据主题
具身智能
数据集  4098个
机构  8个
大模型
数据集  439个
机构  10个
无人机
数据集  37个
机构  6个
指令微调
数据集  36个
机构  6个
蛋白质结构
数据集  50个
机构  8个
空间智能
数据集  21个
机构  5个
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集

中国农村金融统计数据

该数据集包含了中国农村金融的统计信息,涵盖了农村金融机构的数量、贷款余额、存款余额、金融服务覆盖率等关键指标。数据按年度和地区分类,提供了详细的农村金融发展状况。

www.pbc.gov.cn 收录

MOOCs Dataset

该数据集包含了大规模开放在线课程(MOOCs)的相关数据,包括课程信息、用户行为、学习进度等。数据主要用于研究在线教育的行为模式和学习效果。

www.kaggle.com 收录

FAOSTAT Agricultural Data

FAOSTAT Agricultural Data 是由联合国粮食及农业组织(FAO)提供的全球农业数据集。该数据集涵盖了农业生产、贸易、价格、土地利用、水资源、气候变化、人口统计等多个方面的详细信息。数据包括了全球各个国家和地区的农业统计数据,旨在为政策制定者、研究人员和公众提供全面的农业信息。

www.fao.org 收录

典型分布式光伏出力预测数据集

光伏电站出力数据每5分钟从电站机房监控系统获取;气象实测数据从气象站获取,气象站建于电站30号箱变附近,每5分钟将采集的数据通过光纤传输到机房;数值天气预报数据利用中国电科院新能源气象应用机房的WRF业务系统(包括30TF计算刀片机、250TB并行存储)进行中尺度模式计算后输出预报产品,每日8点前通过反向隔离装置推送到电站内网预测系统。

国家基础学科公共科学数据中心 收录

WMT

WMT(Workshop on Machine Translation)数据集主要用于机器翻译任务,包含了多种语言对的翻译文本,如英语-德语、英语-法语等。数据集包括了平行语料库,即源语言和目标语言的句子对,以及单语语料库。

www.statmt.org 收录