MIT Restaurant数据集是一个用于命名实体识别（NER）任务的数据集，专注于餐厅领域。该数据集包含8种实体类型：评分（Rating）、设施（Amenity）、位置（Location）、餐厅名称（Restaurant_Name）、价格（Price）、营业时间（Hours）、菜品（Dish）和菜系（Cuisine）。数据集的结构包括数据实例、标签ID和数据分割。数据实例展示了训练集的一个示例
This dataset provides information on 114 Dessert restaurants in Toronto as of 2024-12-01. It includes details such as email addresses (where publicly available), phone numbers (where publicly availabl
