LFR基准网络实验数据
收藏国家基础学科公共科学数据中心2024-03-05 收录
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LFR算法可用于生成不同特性的人工基准网络，根据网络节点总数、网络中节点的平均度数、网络中节点的最大度数、网络中最大社团包含的节点数、网络中最小社团包含的节点数、网络中节点的幂率分布指数、社团中节点的幂率分布指数、节点与社团外的边数与节点度数的比值这些参数来生成不同的人工基准网络。基于LFR算法，通过调节算法参数，分别生成节点大小为100、500、10000的稀疏网络（mu=0.3）和稠密网络(mu=0.1)。
提供机构：
北京邮电大学搜集汇总
数据集介绍
背景与挑战
背景概述
该数据集基于LFR算法生成人工基准网络，通过调节参数生成节点规模为100、500、10000的稀疏和稠密网络。它主要用于网络性能评估，由北京邮电大学发布，属于通信技术领域。
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