lighteval/siqa

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configs:
- config_name: default
data_files:
- split: train
path: data/train-*
- split: validation
path: data/validation-*
dataset_info:
features:
- name: context
dtype: string
- name: question
dtype: string
- name: answerA
dtype: string
- name: answerB
dtype: string
- name: answerC
dtype: string
- name: label
dtype: string
splits:
- name: train
num_bytes: 6327209
num_examples: 33410
- name: validation
num_bytes: 372815
num_examples: 1954
download_size: 3678635
dataset_size: 6700024
---
# Dataset Card for "siqa"

[More Information needed](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)

配置项：
- 配置名称：default
数据文件：
- 数据集划分：训练集（train），路径：data/train-*
- 数据集划分：验证集（validation），路径：data/validation-*
数据集信息：
数据特征：
- 特征名：上下文（context），数据类型：字符串（string）
- 特征名：问题（question），数据类型：字符串（string）
- 特征名：选项A（answerA），数据类型：字符串（string）
- 特征名：选项B（answerB），数据类型：字符串（string）
- 特征名：选项C（answerC），数据类型：字符串（string）
- 特征名：标签（label），数据类型：字符串（string）
数据集划分：
- 名称：训练集（train），字节数：6327209，样本数量：33410
- 名称：验证集（validation），字节数：372815，样本数量：1954
下载大小：3678635
数据集总大小：6700024

# 「siqa」数据集卡片

[需补充更多信息](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)

原始信息汇总

数据集概述

配置

• 默认配置 (default)
  • 数据文件路径：
    • 训练集 (train): data/train-*
    • 验证集 (validation): data/validation-*

数据集信息

• 特征字段：

  • context: 字符串类型
  • question: 字符串类型
  • answerA: 字符串类型
  • answerB: 字符串类型
  • answerC: 字符串类型
  • label: 字符串类型

• 数据分割：

  • 训练集 (train):
    • 字节数: 6327209
    • 样本数: 33410
  • 验证集 (validation):
    • 字节数: 372815
    • 样本数: 1954

• 数据集大小：

  • 下载大小: 3678635 字节
  • 数据集总大小: 6700024 字节

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是一个用于评估的文本数据集，名为siqa，包含约3.5万行数据，格式为parquet，分为训练集和验证集。数据集聚焦于社会情境理解任务，每个样本提供一个情境描述、一个问题以及三个候选答案，标签指示正确答案，旨在测试模型对人物情感、意图和因果关系的推理能力。