脉冲嗅觉算法数据

提出基于双流网络的气体识别方法，采用脉冲神经网络和卷积神经网络互补的方式实现对气体特征的提取。模型代码包括本方案设计的嗅觉模型结构代码、模型训练及评测代码等。模型参数为本方案设计的模型在实际场景训练测试优化后的参数。数据集大小22KB。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集基于双流网络架构，融合脉冲神经网络与卷积神经网络实现气体特征提取与识别。提供模型结构、训练评测代码及经实际场景优化的参数，共9个文件，总大小约22KB。由中国科学院自动化研究所和中国人民解放军总医院联合发布。