graphs-datasets/deezer_ego_nets

Deezer ego nets数据集包含从音乐流媒体服务Deezer收集的东欧用户的自我网络（ego-nets），节点代表用户，边代表相互关注的关系。主要任务是进行二元分类，预测图中自我节点的性别。数据集未进行分割，建议使用交叉验证。数据集以GPL-3.0许可证发布。The Deezer ego nets dataset consists of ego networks of Eastern European users collected from the music streaming platform Deezer. Nodes represent users, while edges denote mutual follow relationships between them. The primary task of this dataset is binary classification for predicting the gender of the ego node in the graph. The dataset has not been pre-split, and cross-validation is recommended for model training and evaluation. It is released under the GPL-3.0 license.

原始信息汇总

数据集概述

数据集描述

• 名称: Deezer ego nets
• 摘要: 该数据集包含2020年2月从音乐流媒体服务Deezer收集的东欧用户的自我网络。节点代表用户，边代表相互关注关系。
• 任务: 二元分类任务，预测图中的自我节点性别。

数据集结构

• 数据字段:
  • edge_index (列表: 2 x #edges): 构成边的节点对
  • y (列表: #labels): 可用于预测的标签数量
  • num_nodes (整数): 图中的节点数量
• 数据分割: 数据未分割，建议使用交叉验证。

许可证信息

• 许可证: GPL-3.0

引用信息

@inproceedings{karateclub, title = {{Karate Club: An API Oriented Open-source Python Framework for Unsupervised Learning on Graphs}}, author = {Benedek Rozemberczki and Oliver Kiss and Rik Sarkar}, year = {2020}, pages = {3125–3132}, booktitle = {Proceedings of the 29th ACM International Conference on Information and Knowledge Management (CIKM 20)}, organization = {ACM}, }

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

Deezer ego nets数据集包含来自Deezer的东欧用户自我网络数据，节点为用户，边为相互关注关系，适用于二元分类任务预测性别。数据集采用GPL-3.0许可，包含9,629个图，每个图包含边索引、标签和节点数信息。