LM-SCIENCE-V3

kaggle2023-10-07 更新2024-03-11 收录

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2023-10-07

3LM

3LM数据集是一套针对阿拉伯语的STEM领域和代码生成而设计的评估基准，旨在填补阿拉伯语大型语言模型在科学和编程领域评估工具的空白。该数据集包含三个部分：STEM相关的问答对、合成的STEM问题和代码生成问题。数据集内容来源于阿拉伯语教科书、教育练习册和在线教育平台，并经过严格的机器翻译和人机协作验证流程，确保了数据的高质量和真实性。3LM数据集旨在支持阿拉伯语大型语言模型在这些重要但代表性不足的

arXiv2025-07-23 更新200

Conserved mutations between V3 (17SEL106LM) and V4 (14SEL860LM).

NIAID Data Ecosystem00

NikitaSirotkin/math-science-qa-v3

--- annotations_creators: [] language: - en language_creators: [] license: [] multilinguality: - monolingual pretty_name: 'math_science_qa' size_categories: - n<1K source_datasets: - 'extended|https

Hugging Face2026-03-27 更新00

DataSeer/science-data-reuse-lm-markdown

这是一个包含两个特征：文件名(filename)和Markdown文本(markdown)的数据集。数据集包含一个训练集，共有172个示例，总大小为7335116字节。数据集的下载大小为4123840字节。

Hugging Face2025-10-29 更新40

3LM Benchmark

3LM (علم) 是第一个专注于科学推理和编程的阿拉伯语原生基准测试套件。它包含三个子基准测试：1. Native STEM：来自真实阿拉伯教育材料的865道多项选择题（MCQ）；2. Synthetic STEM：使用YourBench管道从阿拉伯教育文本生成的1,744道高难度MCQ；3. Arabic Code Benchmarks：通过GPT-4o翻译成阿拉伯语并经过反向翻译和人工验证的

github2025-08-04 更新90