terminal_bench_2_a1_nemotron_junit_20260805_114328

该数据集包含2935个训练样本，每个样本包含多轮对话（conversations字段，每轮有角色role和内容content）、代理标识（agent）、模型名称（model）、模型提供商（model_provider）、日期（date）、任务描述（task）、剧集编号（episode）、运行ID（run_id）、试验名称（trial_name）、结果（result）、验证器输出（verifier_output）以及追踪来源（trace_source）。数据格式为结构化JSON，适用于对话系统、模型评估、任务导向型agent行为分析等场景。This dataset contains 2935 training samples. Each sample includes multi-turn conversations (conversations field, each turn has role and content), agent identifier (agent), model name (model), model provider (model_provider), date (date), task description (task), episode number (episode), run ID (run_id), trial name (trial_name), result (result), verifier output (verifier_output), and trace source (trace_source). The data format is structured JSON, suitable for dialogue systems, model evaluation, task-oriented agent behavior analysis, etc.

原始信息汇总

数据集概述：laion/terminal_bench_2_a1_nemotron_junit_20260805_114328

基本信息

• 数据集名称：terminal_bench_2_a1_nemotron_junit_20260805_114328
• 所属组织：LAION
• 托管平台：Hugging Face
• 数据集地址：https://huggingface.co/datasets/laion/terminal_bench_2_a1_nemotron_junit_20260805_114328

数据集规模

• 总大小：299,930,137 字节（约 286 MB）
• 下载大小：248,551,930 字节（约 237 MB）
• 样本数量：2,935 条
• 数据划分：仅包含训练集（train），共 2,935 条样本

数据字段结构

该数据集包含以下 12 个字段：

字段名	类型	说明
conversations	列表（包含 role 和 content 两个子字段，均为字符串类型）	多轮对话记录，包含角色和内容
agent	字符串	智能体标识
model	字符串	使用的模型名称
model_provider	字符串	模型提供方
date	字符串	日期信息
task	字符串	任务类型
episode	字符串	回合/会话编号
run_id	字符串	运行标识
trial_name	字符串	试验名称
result	字符串	执行结果
verifier_output	字符串	验证器输出
trace_source	字符串	追踪来源

数据内容特征

• 数据集围绕终端基准测试（Terminal Bench）场景构建，涉及智能体（agent）在终端环境中的任务执行记录。
• 数据包含完整的对话历史、执行结果及验证信息，适用于研究智能体在命令行/终端环境下的行为与性能。
• 文件名中的 "nemotron" 暗示可能涉及 Nemotron 系列模型，"junit" 表明结果可能基于 JUnit 测试框架产生。