官方服务：
资源简介：
Controlling factors to be utilized in ANN
应用场景：
创建时间：
2021-06-03
相关数据集
ARCO-OCEAN Dataset
ARCO-OCEAN是一个分析就绪的云优化数据集，提供1993年1月1日至2021年6月30日约28年期间的海洋、波浪和海冰物理属性。该数据集还包括作为边界条件所需的大气和水文变量，用于驱动数值模拟。数据在0.25°水平空间分辨率的规则网格上离散化，时间分辨率为1天，以Zarr格式分发，专为训练机器学习预报模型设计。
github2025-11-04 更新410
尼泊尔古遗址矢量范围图（2023-03-07）
该数据集为尼泊尔古遗址矢量范围数据，运用ArcMap软件导入尼泊尔行政矢量文件，再将世界遗产名录官网中的尼泊尔境内不可移动文物坐标导入。该数据展示了尼泊尔国家行政范围内的2处古建筑遗址的矢量轮廓。通过对古建筑遗址的具体位置进行分析，可以进一步评估因灾害而住所受损的建筑遗址，进而评估受灾情况。
国家对地观测科学数据中心2023-10-18 更新210
GK Prozess Einsturz
Gefahrengebiete mit Absenkungs- und Einsturzgefahr infolge Dolinen und unterirdischen Hohlräumen fallen unter diesen Prozess.
data.europa2023-08-22 更新20
青藏高原1:25万重大线路工程扰动灾害风险分区图（1960~2019）
本数据考虑了重大线路工程扰动灾害危险性、青藏高原承灾体易损性和承灾体价值，评价单元为栅格单元，各单元风险值=危险性指数×易损度值×承灾体价值，根据承灾体类型将重大电站工程扰动灾害分为人口风险和经济风险。危险性评价因子包括高程、坡度、坡向、工程地质岩组、距断裂距离、距水系距离、距线路距离、PGA和降雨。承灾体包括青藏高原国道、高速和次级公路，土地覆盖类型，GDP和人口密度。对风险分区结果进行归一化，
国家青藏高原科学数据中心2024-12-27 更新390
MODIS Flood Product and NRT Optical Imagery for May 2024 Brasil Flood
A collection of MODIS and VIIRS Near Real-Time products looking at the May 2024 Brasil Flooding in Rio Grande du Sol, Brasil. For details about each imagery product in this web map, click the links be
Disasters - USNSDI Open Data2024-05-08 更新20
