MisMoses/6g_attack

该数据集包含两个主要特征：inputs和label。inputs是一个浮点数序列，label是浮点数类型。数据集分为训练集和测试集，训练集包含4,937,052个样本，测试集包含1,234,263个样本。数据集的下载大小为295,749,127字节，总大小为575,475,124字节。数据文件路径分别为train-*和test-*。该数据集包含两个主要特征：inputs和label。inputs是一个浮点数序列，label是浮点数类型。数据集分为训练集和测试集，训练集包含4,937,052个样本，测试集包含1,234,263个样本。数据集的下载大小为295,749,127字节，总大小为575,475,124字节。数据文件路径分别为train-*和test-*。

原始信息汇总

数据集概述

数据集特征

• 输入特征 (inputs):
  • 数据类型: float64
  • 序列类型: 浮点数序列
• 标签 (label):
  • 数据类型: float64

数据集划分

• 训练集 (train):
  • 样本数量: 4,937,052
  • 数据大小: 460,380,099.2 字节
• 测试集 (test):
  • 样本数量: 1,234,263
  • 数据大小: 115,095,024.8 字节

数据集大小

• 下载大小: 295,749,127 字节
• 总数据大小: 575,475,124.0 字节

配置信息

• 默认配置 (default):
  • 训练集路径: data/train-*
  • 测试集路径: data/test-*