Cross Validation using Optimization

DataONE2018-05-04 更新2024-06-08 收录

交叉验证

模型优化

数据链接：

https://search.dataone.org/view/null 数据链接链接失效反馈

官方服务：

资源简介：

R code for cross validation using an optimization routine.

创建时间：

2018-05-04

YYYYYYibo/ultrafeedback_binarized_with_response_full_part0

偏好学习

模型优化

数据集ultrafeedback_binarized_with_response_full_part0包含用于训练偏好模型的数据，主要特征包括prompt、prompt_id、chosen、rejected、messages、score_chosen、score_rejected和reference_response。数据集包含20000个示例，分为一个名为train_prefs的分割，总大小为1

Hugging Face2024-07-17 更新150

Appendix D. Plot of Pearson residuals for models used in cross-validation.

统计模型诊断

交叉验证

Plot of Pearson residuals for models used in cross-validation.

NIAID Data Ecosystem60

Replication Data for: How Cross-Validation Can Go Wrong and What to Do About it.

政治预测建模

交叉验证

The introduction of new “machine learning” methods and terminology to political science complicates the interpretation of results. Even more so, when one term – like cross-validation – can mean very d

DataONE2019-04-02 更新50

ChatGLM2-6B-INT4

自然语言处理

模型优化

The Second-Generation Version of ChatGLM-6B (INT4)

kaggle2023-10-27 更新110

QEU/QEU-initialize-300-ja

语言模型

模型优化

该数据集主要用于LLM（大型语言模型）的fine-tuning，特别是针对非日语优化的LLM，使其能够更好地处理日语。数据集包含约300条记录，主要用于初始化阶段。使用该数据集时，建议与其他两个数据集（databrick-15k-ja的分割部分和用户自备的日语数据集）一起进行序列化学习。

Hugging Face2023-10-18 更新60