金融行业问答数据

Name: 金融行业问答数据
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金融行业问答数据

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搜集汇总

数据集介绍

以上内容由遇见数据集搜集并总结生成

Natural Questions

Natural Questions (NQ) 包含真实用户向Google搜索提出的问题，以及注释者从维基百科找到的答案。NQ旨在用于训练和评估自动问答系统。

github2024-05-24 更新15910

medical-diabetes-qa-dataset

该数据集包含两个主要特征：'question'（问题）和'context'（上下文），均为字符串类型。数据集分为一个训练集（train），包含284个样本，总大小为184037字节。下载大小为35385字节，数据集总大小为184037字节。数据集的配置文件名为'default'，数据文件路径为'data/train-*'。

Hugging Face2025-01-22 更新11010

BiomixQA

BiomixQA数据集是一个专门针对生物医学领域的问题回答数据集，包含两种类型的问题：多项选择题和真/假题。该数据集被用于验证基于知识图谱的检索增强生成（KG-RAG）框架在不同大型语言模型（LLMs）中的表现。数据集的多样性体现在问题的类型和覆盖的生物医学概念上，使其特别适合评估KG-RAG框架的性能。此外，该数据集支持生物医学自然语言处理、知识图谱推理和问答系统的研究和开发。数据集的来源包括多

Hugging Face2024-09-04 更新10060

HotpotQA

HotpotQA 是收集在英语维基百科上的问答数据集，包含大约 113K 众包问题，这些问题的构建需要两篇维基百科文章的介绍段落才能回答。数据集中的每个问题都带有两个黄金段落，以及这些段落中的句子列表，众包工作人员认为这些句子是回答问题所必需的支持事实。 HotpotQA 提供了多种推理策略，包括涉及问题中缺失实体的问题、交叉问题（什么满足属性 A 和属性 B？）和比较问题，其中两个实体通过一个共

OpenDataLab2026-07-12 更新15060

Baike2018qa

百科问答 (baike2018qa)，包含150万个预先过滤的高质量问答，每个类别一个。共有492个类别，其中434个类别的频率为10个或更多。数据集分区: 数据被重复数据删除并分为三个部分。训练集: 142.5万; 验证集: 45,000; 测试集，数万，不可下载。

OpenDataLab2026-07-12 更新10841