clip_hw

kaggle2025-09-30 更新2025-10-25 收录

多模态任务

计算机视觉

数据链接：

https://www.kaggle.com/datasets/alyalokhmatova/clip-hw 数据链接链接失效反馈

官方服务：

资源简介：

getting along with clip and solving image+text problems

适配CLIP（Contrastive Language-Image Pre-training）模型并解决图像-文本联合问题

创建时间：

2025-09-27

OMD (Oxford Multimotion Dataset)

多运动估计

计算机视觉

牛津多运动数据集 (OMD) 提供了许多复杂度不同的多运动估计问题。它既包括挑战现有算法的复杂问题，也包括支持开发的一些简单问题。这些包括来自静态和动态传感器的观察、不同数量的移动物体以及各种不同的 3D 运动。它还提供了许多旨在隔离多运动问题的特定挑战的实验，包括围绕光轴的旋转和遮挡。牛津多运动数据集总共包含超过 110 分钟的多运动数据，包括立体和 RGB-D 相机图像、IMU 数据和 Vi

OpenDataLab2026-07-12 更新810

CVB: A Video Dataset of Cattle Visual Behaviors

行为识别

计算机视觉

Existing image/video datasets for cattle behavior recognition are mostly small, lack well-defined labels, or are collected in unrealistic controlled environments. This limits the utility of machine le

Research Data Australia490

Hand Keypoint Detection

手部关键点检测

计算机视觉

Hand Keypoint Detection in Single Images using Multiview Bootstrapping (Dataset)

kaggle2021-06-11 更新150

Boats on Nordelbe Kehrwieder (BONK-Pose)

计算机视觉

船舶检测

BONK-Pose数据集是一组用于船只检测和6D姿态估计的图像数据，包含3753张由易北河拍摄的RGB图像，以及相应的AIS消息和3D边界框注释。该数据集由汉堡大学计算机视觉组创建，旨在解决仅依靠AIS数据进行定位的局限性，通过将单目RGB图像与AIS数据进行融合，生成3D边界框，以表示船只的6D姿态。数据集可用于训练和评估6D姿态估计网络，有助于提高水上交通管理的效率和安全性。

arXiv2025-08-20 更新640

PANDA 512x512 Tiles

图像处理

计算机视觉

5x512x512 Panda tiles dataset from intermediate tiff layer.

kaggle2020-06-03 更新300

clip_hw

资源简介：

相关数据集