地下基础设施异物入侵监测数据集

本数据集采集来自重庆管廊及深圳地铁实地数据，该数据集可为后续模式识别算法提供有效的数据支持，提高异物入侵识别的准确率。产生方法为：将分布式声波传感系统分别放置于深圳地铁和重庆管廊的机房之中，通过微结构光缆采集沿线声波信号。在重庆管廊的数据获取过程中，分别采集了车辆，钻机，挖掘机，打桩机的数据。在深圳地铁中获取了静态数据及列车经过的数据，数据量约200GB。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集采集自重庆管廊和深圳地铁的实地数据，通过分布式声波传感系统利用微结构光缆获取沿线声波信号，包含车辆、钻机等多种异物类型的数据。其旨在为模式识别算法提供支持，以提升地下基础设施中异物入侵监测的准确率，数据总量约为200GB。