Industrial IoT Dataset (Synthetic)

A synthetic dataset for predictive maintenance, failure forecasting, and industr一款面向预测性维护、故障预测及工业领域的合成数据集（synthetic dataset）

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是一个大规模合成工业物联网数据集，专门用于预测性维护、异常检测和工业5.0应用。它包含50万台模拟机器的传感器数据，涵盖30多种机器类型和多种传感器指标，并提供了回归和分类两个目标变量，所有数据均为安全探索而生成的合成数据。