MultiCoNER v2
收藏arXiv2023-10-20 更新2024-08-06 收录
下载链接：
http://arxiv.org/abs/2310.13213v1
下载链接
链接失效反馈官方服务：
资源简介：
一个用于细粒度命名实体识别的大型多语言数据集，覆盖33个实体类别和12种语言，旨在解决NER中的实际挑战，如有效处理复杂实体和因打字错误或OCR错误产生的噪声。
A large multilingual dataset for fine-grained named entity recognition (NER) that covers 33 entity categories and 12 languages. It is designed to address practical challenges in NER, such as effectively handling complex entities and noise arising from typos or OCR errors.
创建时间：
2023-10-20
