Vehicle dataset

This dataset contains information about used cars. This data can be used for a lot of purposes such as price prediction to exemplify the use of linear regression in Machine Learning. **The columns in the given dataset are as follows**: 1. name 2. year 3. selling_price 5. km_driven 6. fuel 7. seller_type 8. transmission 9. Owner #### **For** **used** **motorcycle** **datasets** **please** **go** **to** *https://www.kaggle.com/nehalbirla/motorcycle-dataset*本数据集收录了关于二手车的相关信息。此类数据可用于众多用途，例如价格预测，以彰显线性回归在机器学习中的应用。**数据集中包含的列如下**： 1. 车辆名称 2. 生产年份 3. 出售价格 5. 行驶里程 6. 燃油类型 7. 卖家类型 8. 变速箱类型 9. 车主信息 #### **如需使用二手摩托车数据集，请访问** *https://www.kaggle.com/nehalbirla/motorcycle-dataset*

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集包含二手车的详细信息，如名称、年份、售价等8个字段，适用于价格预测等机器学习任务。数据集每年更新一次，涵盖多种车辆类型和交易信息。