five

农作物病害智能识别|农业技术数据集|图像识别数据集

收藏
AI_Studio2022-12-06 更新2024-03-04 收录
农业技术
图像识别
下载链接:
https://aistudio.baidu.com/datasetdetail/181688
下载链接
链接失效反馈
资源简介:
数据集包含10种植物(苹果、樱桃、葡萄、柑桔、桃、草莓、番茄、辣椒、玉米、马铃薯)的27种病害(其中24个病害有分一般和严重两种程度),合计61个分类(按“物种-病害-程度”分)的特性,训练图像总数为31718张,测试图像总数为4540张。
提供机构:
yhann
用户留言
有没有相关的论文或文献参考?
这个数据集是基于什么背景创建的?
数据集的作者是谁?
能帮我联系到这个数据集的作者吗?
这个数据集如何下载?
点击留言
数据主题
具身智能
数据集  4098个
机构  8个
大模型
数据集  439个
机构  10个
无人机
数据集  37个
机构  6个
指令微调
数据集  36个
机构  6个
蛋白质结构
数据集  50个
机构  8个
空间智能
数据集  21个
机构  5个
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集

中国气象数据

本数据集包含了中国2023年1月至11月的气象数据,包括日照时间、降雨量、温度、风速等关键数据。通过这些数据,可以深入了解气象现象对不同地区的影响,并通过可视化工具揭示中国的气温分布、降水情况、风速趋势等。

github 收录

URPC系列数据集, S-URPC2019, UDD

URPC系列数据集包括URPC2017至URPC2020DL,主要用于水下目标的检测和分类。S-URPC2019专注于水下环境的特定检测任务。UDD数据集信息未在README中详细描述。

github 收录

Plant-Diseases

Dataset for Plant Diseases containg variours Plant Disease

kaggle 收录

Google Scanned Objects (GSO)

Google Scanned Objects (GSO) 是由谷歌创建的一个高质量的3D扫描家庭物品数据集,包含超过1000个3D扫描的常用家庭物品。该数据集旨在为深度学习提供多样化的环境模拟,支持在Ignition Gazebo和Bullet模拟平台上的使用,并可轻松适配其他模拟器。GSO数据集通过定制的3D扫描硬件和高效的扫描软件创建,确保了模型的真实性和灵活性,适用于交互式模拟、合成感知和机器人学习等领域,旨在解决深度学习中环境多样性的需求。

arXiv 收录

Solar Radiation Data

该数据集包含全球多个地点的太阳辐射数据,涵盖了不同时间段和气象条件下的辐射强度。数据包括直接辐射、散射辐射和总辐射等指标,适用于太阳能资源评估和气候研究。

www.nrel.gov 收录