SocialIQA|社交智能数据集|问答系统数据集
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- SocialIQA数据集首次发表,由Xiaodan Liang等人提出,旨在评估模型在社会智能方面的能力,特别是理解和推理社交情境中的情感和道德问题。
- SocialIQA数据集在多个自然语言处理和人工智能会议上被广泛讨论和应用,成为评估模型社会智能能力的重要基准。
- 研究者们开始利用SocialIQA数据集进行模型优化和改进,提出了一系列新的方法和算法,以提高模型在处理社交情境中的表现。
Materials Project 在线材料数据库
Materials Project 是一个由伯克利加州大学和劳伦斯伯克利国家实验室于 2011 年共同发起的大型开放式在线材料数据库。这个项目的目标是利用高通量第一性原理计算,为超过百万种无机材料提供全面的性能数据、结构信息和计算模拟结果,以此加速新材料的发现和创新过程。数据库中的数据不仅包括晶体结构和能量特性,还涵盖了电子结构和热力学性质等详尽信息,为研究人员提供了丰富的材料数据资源。相关论文成果为「Commentary: The Materials Project: A materials genome approach to accelerating materials innovation」。
超神经 收录
ICESat-2 Data
ICESat-2 Data 是由美国国家航空航天局(NASA)发布的卫星数据集,主要用于全球冰层和陆地高程的测量。该数据集包括高精度激光测高数据,用于研究冰川、海冰、植被和地形变化。
icesat-2.gsfc.nasa.gov 收录
LFW
人脸数据集;LFW数据集共有13233张人脸图像,每张图像均给出对应的人名,共有5749人,且绝大部分人仅有一张图片。每张图片的尺寸为250X250,绝大部分为彩色图像,但也存在少许黑白人脸图片。 URL: http://vis-www.cs.umass.edu/lfw/index.html#download
AI_Studio 收录
学生课堂行为数据集 (SCB-dataset3)
学生课堂行为数据集(SCB-dataset3)由成都东软学院创建,包含5686张图像和45578个标签,重点关注六种行为:举手、阅读、写作、使用手机、低头和趴桌。数据集覆盖从幼儿园到大学的不同场景,通过YOLOv5、YOLOv7和YOLOv8算法评估,平均精度达到80.3%。该数据集旨在为学生行为检测研究提供坚实基础,解决教育领域中学生行为数据集的缺乏问题。
arXiv 收录
cricket_data
该数据集包含了多种板球比赛的数据,包括每场比赛的详细信息,如比赛日期、地点、参赛队伍、比赛结果等。数据以文件形式存储,每个文件对应不同的比赛信息,如投球数据、比赛日期、比赛信息、比赛详情、元数据、比赛结果、最有价值球员、超级替补、参赛队伍、抛硬币结果和裁判员信息等。
github 收录