FAOSTAT Forestry|森林资源数据集|统计数据数据集
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- FAOSTAT Forestry数据集首次发布,作为联合国粮食及农业组织(FAO)统计数据库的一部分,旨在提供全球林业相关数据。
- FAOSTAT Forestry数据集首次应用于全球森林资源评估(FRA),为全球森林资源的监测和管理提供了重要数据支持。
- FAOSTAT Forestry数据集进行了重大更新,引入了更多详细的林业指标,如森林覆盖率、木材产量等,提升了数据集的全面性和准确性。
- FAOSTAT Forestry数据集开始支持在线访问和数据下载,极大地方便了全球研究者和政策制定者的使用。
- FAOSTAT Forestry数据集再次更新,增加了对气候变化和森林可持续管理相关数据的收集和分析,进一步扩展了其应用领域。
- 1FAOSTAT Forestry: A Comprehensive Global Database on Forestry StatisticsFood and Agriculture Organization of the United Nations (FAO) · 2019年
- 2Global Forest Resources Assessment 2020Food and Agriculture Organization of the United Nations (FAO) · 2020年
- 3Forestry Statistics in the Context of Sustainable Development GoalsUniversity of Helsinki · 2021年
- 4The Role of Forestry in Climate Change Mitigation: Insights from FAOSTAT DataUniversity of British Columbia · 2022年
- 5Forestry Data Integration and Analysis for Sustainable Forest ManagementSwedish University of Agricultural Sciences · 2023年
学生课堂行为数据集 (SCB-dataset3)
学生课堂行为数据集(SCB-dataset3)由成都东软学院创建,包含5686张图像和45578个标签,重点关注六种行为:举手、阅读、写作、使用手机、低头和趴桌。数据集覆盖从幼儿园到大学的不同场景,通过YOLOv5、YOLOv7和YOLOv8算法评估,平均精度达到80.3%。该数据集旨在为学生行为检测研究提供坚实基础,解决教育领域中学生行为数据集的缺乏问题。
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GME Data
关于2021年GameStop股票活动的数据,包括每日合并的GME短期成交量数据、每日失败交付数据、可借股数、期权链数据以及不同时间框架的开盘/最高/最低/收盘/成交量条形图。
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Plant-Diseases
Dataset for Plant Diseases containg variours Plant Disease
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ChinaTravel
ChinaTravel是由南京大学国家重点实验室开发的一个真实世界基准数据集,专门用于评估语言代理在中国旅行规划中的应用。该数据集涵盖了中国10个最受欢迎城市的旅行信息,包括720个航班和5770趟列车,以及3413个景点、4655家餐厅和4124家酒店的详细信息。数据集通过问卷调查收集用户需求,并设计了一个可扩展的领域特定语言来支持自动评估。ChinaTravel旨在解决复杂的真实世界旅行规划问题,特别是在多兴趣点行程安排和用户偏好满足方面,为语言代理在旅行规划中的应用提供了重要的测试平台。
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WildlifeReID-10k
WildlifeReID-10k是由西波希米亚大学等机构创建的一个大型野生动物再识别数据集,包含超过214,000张图片,涵盖10,344个不同个体的野生动物。数据集内容丰富,包括海洋龟、灵长类、鸟类、非洲食草动物、海洋哺乳动物和家畜等多种动物。创建过程中,研究者们对30个现有数据集进行了整合和处理,确保数据集的质量和可用性。该数据集主要用于野生动物的个体识别,有助于疾病监测、生态系统研究、入侵物种监控及人类对动物栖息地的影响评估等领域。
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