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这个数据集是基于什么背景创建的？
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2022年山西省地震断裂带空间分布数据|地震灾害数据集|GIS数据数据集
收藏国家对地观测科学数据中心2023-09-22 更新2024-03-04 收录
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https://www.chinageoss.cn/datasharing/datasetDetails/650aa33a8fee685d5a76b5e1
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链接失效反馈资源简介：
基于互联网https://github.com/GEMScienceTools/gem-global-active-faults网站发布的全球地震断裂带分布数据，利用山西省行政边界进行数据裁切，形成山西省地震断裂带空间分布Shapefile格式的矢量线化数据，数据未进行其他形式的分析和修改操作，数据质量可靠，能够用于山西省地震灾害的分析与研究工作。
创建时间：
2023-09-22
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
Subway Dataset
该数据集包含了全球多个城市的地铁系统数据，包括车站信息、线路图、列车时刻表、乘客流量等。数据集旨在帮助研究人员和开发者分析和模拟城市交通系统，优化地铁运营和乘客体验。
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ROBEL
ROBEL是一个开源的低成本机器人平台，专为现实世界的强化学习设计。该平台由谷歌研究院和加州大学伯克利分校共同开发，包含两个机器人：D'Claw，一个三指手机器人，用于促进精细操作任务的学习；D'Kitty，一个四足机器人，用于促进敏捷的腿式移动任务学习。这些模块化机器人易于维护且足够坚固，能够承受从零开始的硬件强化学习，目前已记录超过14000小时的训练时间。ROBEL提供了一系列连续控制基准任务，这些任务具有密集和稀疏的任务目标，并引入了硬件安全评分指标。数据集和相关材料可在www.roboticsbenchmarks.org访问，旨在解决强化学习在真实机器人上的应用问题，特别是在处理物理限制和环境交互方面的挑战。
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中国气象数据
本数据集包含了中国2023年1月至11月的气象数据，包括日照时间、降雨量、温度、风速等关键数据。通过这些数据，可以深入了解气象现象对不同地区的影响，并通过可视化工具揭示中国的气温分布、降水情况、风速趋势等。
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中国高分辨率高质量PM2.5数据集（2000-2023）
ChinaHighPM2.5数据集是中国高分辨率高质量近地表空气污染物数据集（ChinaHighAirPollutants, CHAP）中PM2.5数据集。该数据集利用人工智能技术，使用模式资料填补了卫星MODIS MAIAC AOD产品的空间缺失值，结合地基观测、大气再分析和排放清单等大数据生产得到2000年至今全国无缝隙地面PM2.5数据。数据十折交叉验证决定系数R2为0.92，均方根误差RMSE为10.76 µg/m3。主要范围为整个中国地区，空间分辨率为1 km，时间分辨率为日、月、年，单位为µg/m3。注意：该数据集持续更新，如需要更多数据，请发邮件联系作者（weijing_rs@163.com; weijing@umd.edu）。 数据文件中包含NC转GeoTiff的四种代码（Python、Matlab、IDL和R语言）nc2geotiff codes。
国家青藏高原科学数据中心 收录
中国区域教育数据库
该数据集包含了中国各区域的教育统计数据，涵盖了学校数量、学生人数、教师资源、教育经费等多个方面的信息。
www.moe.gov.cn 收录